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表紙
目次
特集 AIで広がる医療の可能性
Ⅰ 医療AIをめぐる動向
1.令和6年度診療報酬改定におけるプログラム医療機器 に対する評価
2.AI搭載内視鏡画像診断支援プログラム(EndoBRAINシリーズ)の開発から保険収載までの道程
3.「AIを活用したプログラム医療機器に関する報告書」の概要と今後の医療AIの展望
4.次世代医療基盤法改正による医療AIの研究開発の動向
5.AIサービス普及のための情報セキュリティのあり方
6.医療AIの研究開発のためのデータプラットフォーム構築に向けて
7.日本医学放射線学会画像診断管理認証施設における放射線画像診断補助ソフトウエアの安全・運用管理の実際
8.まだ間に合う! 初学者のための医療AI入門
9.全国医療AIコンテストの概要と人材育成の可能性
Ⅱ 生成AIの医療応用への展望
1.医療における生成AIの現状と今後の展望
2.アマゾン ウェブ サービスにおける生成AIの取り組みと医療分野での展開
3.エヌビディアにおける生成AIの取り組みと医療分野での展開
4.マイクロソフトにおける生成AIの取り組みと医療分野での展開
5.NECにおける電子カルテへの生成AI実装と今後の展望
6.生成AIサービス「GaiXer」を活用し医療事務作業の労働負荷とコストを削減
7.医療現場での生成AI活用に向けて,取り組みと今後の期待
8.医師国家試験合格水準を持つ生成AIの開発と今後
Ⅲ 放射線診療におけるAI活用の最前線
1.大宮シティクリニックにおける「EIRL Chest Screening」の初期使用経験
3.AI技術を用いたMR画像再構成の使用経験
4.シーメンス社製MRI搭載「Deep Resolve」の臨床的有用性 立川裕之
5.「syngo.via」を用いた院内のワークフローおよびAIを用いた認知症画像診断支援
6.当院における胸部CT-AI「Plus.Lung.Nodule」の使用経験
7.スポーツ整形外科におけるAIの役割
HELP
インナービジョン 2024年7月号(Vol.39, No.7)
2024年7月号
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